Autor: Felix Bauer

Anthropic hat die Funktion „Claude Managed Agents” um zwei zentrale Elemente erweitert: „Self-Hosted Sandboxes” und „MCP-Tunnel”. Damit können Agenten ihre Tools in einer vom Unternehmen kontrollierten Sandbox ausführen und zugleich auf private MCP-Server zugreifen, ohne dass diese öffentlich im Internet erreichbar sein müssen.

Im Kern verlegt Anthropic die Ausführungsumgebung der Agenten näher an die Infrastruktur der Kunden. Während der Agenten-Loop für Orchestrierung, Kontextverwaltung und Fehlerbehandlung auf Anthropics Infrastruktur bleibt, findet die eigentliche Tool-Ausführung in der eigenen oder in einer verwalteten Sandbox statt. Laut Anthropic kann diese Sandbox auf eigener Infrastruktur betrieben werden oder über Anbieter wie Cloudflare, Daytona, Modal und Vercel bereitgestellt werden.

Für Unternehmen sind vor allem die Aspekte Sicherheit und Kontrolle relevant. Laut Anthropic bleiben Dateien, Repositories, Netzwerkrichtlinien, Audit-Logging und weitere Sicherheitswerkzeuge innerhalb der eigenen Perimeter-Struktur. Zusätzlich lässt sich die Rechenleistung anpassen, beispielsweise für lange Builds oder die rechenintensive Bildgenerierung.

Die MCP-Tunnel ergänzen dieses Modell um den Zugriff auf interne Systeme. Darüber können Agenten private Datenbanken, APIs, Wissensdatenbanken oder Ticketing-Systeme ansprechen, ohne dass dafür öffentliche Endpunkte oder eingehende Firewall-Regeln nötig sind. Anthropic beschreibt dafür einen leichten Gateway-Ansatz mit einer einzelnen ausgehenden Verbindung und Ende-zu-Ende-Verschlüsselung.

Anthropic ordnet beide Funktionen als Ausbau der Managed-Agents-Plattform ein. „Self-hosted sandboxes” sind in der Public Beta verfügbar, „MCP-Tunnel” befinden sich in der Research Preview. Das Unternehmen positioniert die Neuerungen als Bausteine für produktionsreife Agentensysteme, bei denen Sicherheit, Skalierung und Betrieb stärker unter eigener Kontrolle bleiben.

Google passt die Gemini-App und die dazugehörigen KI-Tarife derzeit deutlich an. Aus den neuen Unternehmensangaben geht hervor, dass Google den Monatspreis für die Spitzenstufe AI Ultra von 250 auf 200 Dollar senkt, zugleich aber ein neues nutzungsabhängiges Modell einführt. Anstelle fester Prompt-Grenzen soll die Nutzung künftig nach Rechenaufwand bewertet werden. Google beschreibt dies als berechnungsbasierte Limits, die sich unter anderem an Komplexität, verwendeten Funktionen und Gesprächslänge orientieren. Die Limits werden alle fünf Stunden aktualisiert und gelten bis zu einem Wochenkontingent.

Auch zum neuen KI-Guthaben macht Google eine konkrete, wenn auch noch nicht vollständige Aussage. Wer in Gemini, Google Flow oder Google Antigravity über die jeweiligen Limits hinaus weiterarbeiten möchte, kann laut dem Unternehmen kostenpflichtige „Top-up AI Credits” erwerben. Diese Option soll auch für die Gemini-App selbst kommen. Einen festen Preis für diese Credits nennt Google in den aktuell veröffentlichten Informationen jedoch nicht.

Parallel dazu ordnet Google die Abo-Stufen neu. Neben „AI Ultra” für 200 Dollar pro Monat soll es eine weitere Ultra-Variante für 100 Dollar pro Monat geben. Zudem erhalten die Tarife unterschiedliche Nutzungsspielräume: AI Plus verfügt über das Doppelte, AI Pro über das Vierfache und AI Ultra über das 20-Fache der Limits eines Standardkontos. Google macht damit deutlich, dass eine intensivere Nutzung künftig stärker an das jeweilige Paket gekoppelt ist.

Für Nutzer bedeutet das vor allem zwei Dinge. Erstens werden einfache Anfragen und komplexe Aufgaben künftig unterschiedlich behandelt. Zweitens wird das neue KI-Guthaben vor allem dann relevant, wenn lange Chats, Bild- oder Videoaufgaben und agentische Funktionen die regulären Limits schneller aufbrauchen. Google selbst verweist darauf, dass die Änderungen nach und nach ausgerollt werden und in den kommenden Tagen und Wochen verfügbar sein sollen.

Google Maps soll in Deutschland enger mit der Deutschen Bahn verzahnt werden. Laut der Bahn werden erstmals Echtzeitdaten für den Regionalverkehr direkt in die Routenplanung von Google Maps eingebunden. Zusätzlich sollen Ticket-Kaufbuttons den Weg zum passenden Fahrschein erleichtern.

Zum Start betrifft die Zusammenarbeit laut Bahnangaben mehr als die Hälfte der Regionalverkehrszüge. Nutzer sehen damit in Google Maps nicht nur präzisere Angaben zu Abfahrten und Ankunftszeiten, sondern erhalten auch einen direkteren Zugang zum Ticketkauf im Ökosystem der Bahn. Die Bahn spricht von einem spürbaren Schritt hin zu einer einfacheren Nutzung von Bus und Bahn im Alltag.

Mit dem Ausbau der Kooperation erweitert die Deutsche Bahn ein bestehendes Modell im digitalen Vertrieb. Das Ziel besteht darin, Fahrten stärker in die Planungsumgebung zu integrieren, in der viele Reisende zunächst nach Verbindungen suchen. Für die Fahrgäste bedeutet das vor allem, dass der Medienbruch zwischen Suche, Auswahl und Buchung entfällt.

Die Bahn möchte damit vor allem diejenigen erreichen, die sich vor Fahrtantritt noch nicht für ein bestimmtes Verkehrsmittel entschieden haben. Für Google Maps wiederum wird der ÖPNV damit noch stärker zu einem integrierten Bestandteil der Navigation.

Ob sich der neue Ansatz im Alltag schnell durchsetzt, hängt vor allem davon ab, wie verlässlich die Echtzeitdaten im Betrieb ankommen und wie reibungslos der Ticketkauf in der Anwendung abläuft.